►一本完整高階的TensorFlow2.x應用►一定要選一個AI框架，TensorFlow是唯一選擇，加入動態圖、整合了Keras►學一個TensorFlow，會兩種AIFramework，怎麼看都划算 TensorFlow是目前使用最廣泛的機器學習架構，能滿足廣大使用者的需求。如今TensorFlow已經更新到2.X版本，具有更強的便利性。TensorFlow在2.0版之後做了大幅更動，如果你從舊版1.0學的跌跌撞撞，不如從新版開始。 很多人以為TensorFlow只適用於深度學習，但TensorFlow的廣度和深度是成正比的。本書實作了幾個著名的範例，不再只會MNIST而已了。從NLP、影像辨識、GAN，一直到真槍實彈的機器學習技能，TensorFlow一手包辦。 你真的想找一本完整高階的TensorFlow2.x應用，這會是最佳的案頭書。 全書內容分為4篇，結構清晰、案例豐富、通俗容易、實用性強。◎第1篇準備篇包含TensorFlow的安裝、使用方法。這部分內容可以讓讀者快速上手TensorFlow工具。 ◎第2篇基礎篇包含資料集製作、特徵工程等資料前置處理工作，以及與數值分析相關的模型（其中包含wide_deep模型、梯度提升樹、知識圖譜、帶有JANET單元的RNN等模型）。 ◎第3篇進階篇從自然語言處理、電腦視覺兩個應用方向介紹了基礎的演算法原理和主流的模型。實際包含：TextCNN模型、帶有注意力機制的模型、帶有動態路由的RNN模型、BERTology系列模型、EfficientNet系列模型、Anchor-Free模型、YOLOV3模型等。 ◎第4篇高階篇介紹產生式模型和零次學習兩種技術，系統地介紹資訊熵、歸一化、f-GAN、最佳傳輸、Sinkhorn演算法，以及變分自編碼、DeblurGAN、AttGAN、DIM、VSC等模型。 適合讀者群：適合對人工智慧、TensorFlow有興趣者，或作為大專相關科系學生、教育訓練機構教材。
